本地与离线模型

有些引擎完全在你自己的 Mac 上运行。你的文字不离开本机，没有密钥要申请，没有费用要付，断网也照样能用。如果你最在意隐私或成本，就用这些。另见隐私与数据。

一共有三种离线选择：

• 系统（设备端）：Apple 自家的翻译，内置于 macOS 15 及更高版本。它不是 AI 模型，只做翻译，但速度快，除了按需下载 Apple 语言包之外几乎不用配置。
• Ollama：一个免费应用，在你 Mac 上运行开源 AI 模型。
• LM Studio：一个免费应用，在你 Mac 上运行开源 AI 模型。

Ollama 和 LM Studio 是 AI 引擎，所以除了翻译，它们还能驱动润色所选文本和词典的 AI 释义。要用其中任何一个，先安装那个应用、在里面把一个模型跑起来，再在 TransOne 里添加对应的引擎。

提示

本地模型的翻译质量，取决于你跑的是哪个模型、你的 Mac 有多强。模型越大译得越好，但也更吃内存、跑得更慢。先从一个小模型试起。

Ollama

终端是让你用命令操作 Mac 的那个应用。它随 macOS 附带，在「应用程序 ▸ 实用工具」里，或者用聚焦搜索找到它。

1. 从 Ollama 官网下载并安装 Ollama，然后打开它。
2. 打开终端，运行这条命令来下载一个模型：

   ollama pull llama3.2

   Ollama 提供的任何模型都能拉，llama3.2 是个不错的起点。
3. 在 TransOne 里，从菜单栏图标打开偏好设置（⌘,），进入设置 ▸ 翻译服务。
4. 点添加服务，选 Ollama。
5. Base URL 保持 http://localhost:11434/v1。
6. 把 Model 设为你拉下来的模型（例如 llama3.2）。
7. 打开这个引擎。不需要密钥。

LM Studio

1. 从 LM Studio 官网下载并安装 LM Studio，然后打开它。
2. 在 LM Studio 里下载并加载一个模型。
3. 启动 LM Studio 的本地服务器（它的 Developer 或 Local Server 界面）。
4. 在 TransOne 里，从菜单栏图标打开偏好设置（⌘,），进入设置 ▸ 翻译服务。
5. 点添加服务，选 LM Studio。
6. Base URL 保持 http://localhost:1234/v1。
7. 把 Model 设为你加载的那个模型。
8. 打开这个引擎。不需要密钥。

连不上时

如果本地引擎报错，检查三件事：

• 应用（Ollama 或 LM Studio）已经打开并在运行。
• 它的本地服务器已经启动。Ollama 打开后会自动运行服务器；LM Studio 需要你自己启动服务器。
• TransOne 里的 Base URL 和 Model 与应用一致。模型名必须是你确实拉过或加载过的那个。

还是不行？看故障排查。

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